Understanding the Fertilizer Management Impacts on Water and Nitrogen Dynamics for a Corn Silage Tile‐Drained System in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Effective management of dairy manure is important to minimize N losses from cropping systems, maximize profitability, and enhance environmental sustainability. The objectives of this study were (i) to calibrate and validate the DeNitrification‐DeComposition (DNDC) model using measurements of silage corn ( Zea mays L.) biomass, N uptake, soil temperature, tile drain flow, NO 3 − leaching, N 2 O emissions, and soil mineral N in eastern Canada, and (ii) to investigate the long‐term impacts of manure management under climate variability. The treatments investigated included a zero‐fertilizer control, inorganic fertilizer, and dairy manure amendments (raw and digested). The DNDC model overall demonstrated statistically “good” performance when simulating silage corn yield and N uptake based on normalized RMSE (nRMSE) < 10%, index of agreement ( d ) > 0.9, and Nash–Sutcliffe efficiency (NSE) > 0.5. In addition, DNDC, with its inclusion of a tile drainage mechanism, demonstrated “good” predictions for cumulative drainage (nRMSE < 20%, d > 0.8, and NSE > 0.5). The model did, however, underestimate daily drainage flux during spring thaw for both organic and inorganic amendments. This was attributed to an underestimation of soil temperature and soil water under frequent soil freezing and thawing during the 2013–2014 overwinter period. Long‐term simulations under climate variability indicated that spring applied manure resulted in less NO 3 − leaching and N 2 O emissions than fall application when manure rates were managed based on crop N requirements. Overall, this study helped highlight the challenges in discerning the short‐term climate interactions on fertilizer‐induced N losses compared with the long‐term dynamics under climate variability. Core Ideas A new tile drainage mechanism implemented in DNDC was successfully evaluated. DNDC performed well in simulating silage corn biomass, N uptake, and soil inorganic N. Soil temperature and tile drainage was sometimes underestimated in the overwinter period. Seasonal N losses were better simulated than nonseasonal N losses. Long‐term simulation indicated lower N leaching and N 2 O for spring than fall manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».