Association between alcohol consumption and mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to investigate the potential dose-response association between alcohol consumption and the risk of mild cognitive impairment (MCI). METHODS: We will perform a dose-response meta-analysis (DRMA) of cohort studies to explore the dose-response relationship between alcohol intake and MCI. A comprehensive literature search of PubMed, EMBASE, The Cochrane Library, Chinese BioMedical Literature Database (CBM), China National Knowledge Infrastructure (CNKI), VIP, and Wan-Fang Database will be conducted. Two investigators will independently select studies, extract data, and assess the quality of the included study. The Newcastle-Ottawa Scale will be used to assess the quality of include studies. The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) system and A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR) will be used to assess the quality of evidence and methodological quality. Any disagreement will be resolved by the third investigator. We will use the hazard ratio as the effect indicator, and piecewise linear regression model and restricted cubic spline model will be used for linear and nonlinear trend estimation, respectively. There is no requirement of ethical approval and informed consent. DISCUSSION: This is the first DRMA to explore the dose-response relationship between alcohol intake and MCI. We predict it will provide high-quality evidence to prevent clinical MCI and dementia. REGISTRATION: The DRMA is registered in the PROSPERO (CRD42019127261) international prospective register of systematic review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».