Internal Kurdish Coherence: Analyzing Alliances, Capacities, Threats, and Political Objectives of Kurdish Groups and Parties in Syria and Iraq 2015–2017
Notice bibliographique
Résumé
The Islamic State in Iraq and Syria (ISIS) shocked the world when it entered the world stage in 2014. By seizing large territories in Syria and Iraq, its expansion within the Middle East seemed unrestrainable as the Iraqi Army fell apart and in Syria, various actors were caught up in a bloody civil war in the wake of the Arab spring. With US support, the Syrian and Iraqi Kurds became the main stand against ISIS acting as boots on the ground. The Kurdish success against ISIS in both Syria and Iraq quickly won them acclaim from the West and rendered them the key ally in the continued US-led effort against ISIS. In Western media and among Western decision makers, the Kurds as an entity are highly praised for their role in this fight. In addition, their fight for human rights, gender equality, secular rule, and democracy has also been highlighted as key features in assessing Kurds as a homogeneous entity that almost naturally shares strategic interest with the West. This book, as it sets out to paint a more comprehensive picture of the different Kurdish groups in Syria and Iraq, concludes that these groups indeed have very different policy objectives and diverging regional partners of alliance thereby questioning the underlying assumption of a uniformed Kurdish entity. The book makes a significant contribution to a better understanding of the political goals, affiliations and rivalries of these important actors and Western allies in the Middle East.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».