Continuous Near-infrared Spectroscopy Monitoring in Adult Traumatic Brain Injury: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Near-infrared spectroscopy (NIRS) may provide a noninvasive way to monitor cerebral oxygenation in patients with traumatic brain injury, therein allowing for timely intervention aimed at reversing regional brain tissue hypoxia. We conducted a systematic review of NIRS-based oximetry measurements and their association with (A) patient functional outcome (B) other neurophysiological parameters. We searched MEDLINE, EMBASE, SCOPUS, BIOSIS, GlobalHealth and Cochrane Databases from inception to December 2018 and relevant conference proceedings published over the last 5 years. A total of 42 studies meeting our inclusion criteria were found (37 prospective observational, 5 retrospective designs). Seven studies reporting on the association between NIRS-based cerebral oxygenated hemoglobin measurements, mortality, modified Rankin Scale, Glasgow Outcome Scale, or Extended Glasgow Outcome Scale were identified. Forty-two studies exploring associations with neurophysiological parameters were included. Notwithstanding significant gaps in the currently available literature, our analysis suggests a link between NIRS-detected cerebral hypoxia during the acute phase of traumatic brain injury and poor functional outcome. NIRS measurements appear to reflect changes in intracranial pressure, invasively monitored brain tissue oxygen tension and various cerebrovascular reactivity indices although low quality contradicting data exist. More importantly, our review highlights the need for more prospective work before routine integration of NIRS-based techniques into multimodality monitoring regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».