Examining Prevalence and Risk Factors of Incontinence-Associated Dermatitis Using the International Pressure Ulcer Prevalence Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate prevalence and risk factors of incontinence-associated dermatitis (IAD). DESIGN: Retrospective analysis of 2016 International Pressure Ulcer Prevalence survey data. SUBJECTS AND SETTING: Adult patients who were in acute care, long-term acute care, long-term care, and rehabilitation facilities in the United States and Canada. METHODS: IAD prevalence was calculated among all patients surveyed, among the incontinent patients only, across multiple care settings, and by incontinence type. A logistic regression examined risk factors for IAD in the incontinent population. RESULTS: Nearly 1 in 5 incontinent patients had IAD documented. Incontinence-associated dermatitis prevalence in the entire patient population was 4.3% while incontinence prevalence was 18%. Of incontinent patients, prevalence of IAD ranged from 8.4% in long-term care facilities to 19% in acute care facilities. Facilities with higher rates of incontinence did not necessarily have higher prevalence of IAD. Incontinence-associated dermatitis prevalence by incontinence type ranged from 12% for patients with urinary incontinence to 26% for patients with fecal management systems. Regression results support the association of the following factors with an increased likelihood of IAD documented: all types of incontinence, fecal management systems, higher body weight, diminished mobility, additional linen layers, longer length of stay, and lower Braden Scale scores. CONCLUSIONS: Incontinence-associated dermatitis remains a concern in acute care settings. Risk factors associated with IAD were similar to risk factors previously reported for hospital-acquired pressure injuries, such as limited mobility, longer lengths of stay, and additional linen layers. By consistently documenting IAD as well as pressure injury prevalence, facilities may benchmark overall skin prevention models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle