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Enregistrement W2957349427 · doi:10.1097/won.0000000000000548

Examining Prevalence and Risk Factors of Incontinence-Associated Dermatitis Using the International Pressure Ulcer Prevalence Survey

2019· article· en· W2957349427 sur OpenAlexaboutno aff
Susan A. Kayser, LeeAnn Phipps, Catherine VanGilder, Charlie Lachenbruch

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Ostomy and Continence Nursing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrinary incontinenceFecal incontinenceAcute careLogistic regressionPopulationRisk factorLong-term carePhysical therapyInternal medicineSurgeryHealth careNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate prevalence and risk factors of incontinence-associated dermatitis (IAD). DESIGN: Retrospective analysis of 2016 International Pressure Ulcer Prevalence survey data. SUBJECTS AND SETTING: Adult patients who were in acute care, long-term acute care, long-term care, and rehabilitation facilities in the United States and Canada. METHODS: IAD prevalence was calculated among all patients surveyed, among the incontinent patients only, across multiple care settings, and by incontinence type. A logistic regression examined risk factors for IAD in the incontinent population. RESULTS: Nearly 1 in 5 incontinent patients had IAD documented. Incontinence-associated dermatitis prevalence in the entire patient population was 4.3% while incontinence prevalence was 18%. Of incontinent patients, prevalence of IAD ranged from 8.4% in long-term care facilities to 19% in acute care facilities. Facilities with higher rates of incontinence did not necessarily have higher prevalence of IAD. Incontinence-associated dermatitis prevalence by incontinence type ranged from 12% for patients with urinary incontinence to 26% for patients with fecal management systems. Regression results support the association of the following factors with an increased likelihood of IAD documented: all types of incontinence, fecal management systems, higher body weight, diminished mobility, additional linen layers, longer length of stay, and lower Braden Scale scores. CONCLUSIONS: Incontinence-associated dermatitis remains a concern in acute care settings. Risk factors associated with IAD were similar to risk factors previously reported for hospital-acquired pressure injuries, such as limited mobility, longer lengths of stay, and additional linen layers. By consistently documenting IAD as well as pressure injury prevalence, facilities may benchmark overall skin prevention models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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