Modelling the use of solid state detectors to determine seed locations in low dose rate brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
Brachytherapy involves the treatment of cancer through the implantation of radioactive seeds into the tumour. A high dose of radiation is given to the tumour while healthy tissue surrounding the tumour receives only a small dose. By implanting multiple seeds into the tumour at selected locations, the necessary dose may be given to the tumour covering the entire geometry of the tumour. If the placement of the seeds within the tumour is inaccurate, the dose distribution within the tumour will be affected. The tumour may receive a smaller than required dose, or the healthy tissue surrounding the tumour may receive an excessive dose. The positioning of the seeds within the tumour needs to be monitored in real time during insertion in order to make corrections for misplaced seeds. The following thesis presents a detailed account of experiments conducted at the Centre for Medical Radiation Physics, University of Wollongong. The goal of these experiments was to conduct Monte Carlo simulations of brachytherapy seeds in water to study how certain characteristics of the radiation distribution, arising from these seeds, vary at different positions in water around the seeds. An outcome of this was to perceive a need to develop a system to determine the location of brachytherapy seeds within the body using measured characteristics of the radiation distribution as determined using solid state detectors. The code used for the Monte Carlo simulations was Egsnrc V2 (Electron Gamma Shower 4, modified by the National Research Council of Canada). The user subroutines used were Dosrznrc, to estimate the dose distribution around the seeds, and Flurznrc, to estimate the radiation spectrum distribution around the seeds. The seeds studied were OncoSeed number 6711 from
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».