To die, to sleep, perchance to dream? A response to DeMichelis, Shaul and Rapoport
Notice bibliographique
Résumé
In developing their policy on paediatric medical assistance in dying (MAID), DeMichelis, Shaul and Rapoport decide to treat euthanasia and physician-assisted suicide as ethically and practically equivalent to other end-of-life interventions, particularly palliative sedation and withdrawal of care (WOC). We highlight several flaws in the authors' reasoning. Their argument depends on too cursory a dismissal of intention, which remains fundamental to medical ethics and law. Furthermore, they have not fairly presented the ethical analyses justifying other end-of-life decisions, analyses and decisions that were generally accepted long before MAID was legal or considered ethical. Forgetting or misunderstanding the analyses would naturally lead one to think MAID and other end-of-life decisions are morally equivalent. Yet as we recall these well-developed analyses, it becomes clear that approving of some forms of sedation and WOC does not commit one to MAID. Paediatric patients and their families can rationally and coherently reject MAID while choosing palliative care and WOC. Finally, the authors do not substantiate their claim that MAID is like palliative care in that it alleviates suffering. It is thus unreasonable to use this supposition as a warrant for their proposed policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,069 | 0,076 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».