Suicidal risk factors in major affective disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rates and risk factors for suicidal behaviour require updating and comparisons among mood disorders. AIMS: To identify factors associated with suicidal risk in major mood disorders. METHOD: We considered risk factors before, during and after intake assessments of 3284 adults with/without suicidal acts, overall and with bipolar disorder (BD) versus major depressive disorder (MDD), using bivariate comparisons, multivariable regression modelling and receiver operating characteristic (ROC) analysis. RESULTS: Suicidal prevalence was greater in BD versus MDD: ideation, 29.2 versus 17.3%; attempts, 18.8 versus 4.78%; suicide, 1.73 versus 0.48%; attempts/suicide ratio indicated similar lethality, 10.9 versus 9.96. Suicidal acts were associated with familial BD or suicide, being divorced/unmarried, fewer children, early abuse/trauma, unemployment, younger onset, longer illness, more dysthymic or cyclothymic temperament, attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), substance misuse, mixed features, hospital admission, percentage time unwell, less antidepressants and more antipsychotics and mood stabilisers. Logistic regression found five independent factors: hospital admission, more depression at intake, BD diagnosis, onset age ≤25 years and mixed features. These factors were more associated with suicidal acts in BD than MDD: percentage time depressed/ill, alcohol misuse, >4 pre-intake depressions, more dysthymic/cyclothymic temperament and prior abuse/trauma. ADHD and total years ill were similar in BD and MDD; other factors were more associated with MDD. By ROC analysis, area under the curve was 71.3%, with optimal sensitivity (76%) and specificity (55%) with any two factors. CONCLUSIONS: Suicidal risks were high in mood disorders: ideation was highest with BD type II, attempts and suicides (especially violent) with BD type I. Several risk factors for suicidal acts differed between BD versus MDD patients. DECLARATION OF INTEREST: No author or immediate family member has financial relationships with commercial entities that might appear to represent potential conflicts of interest with the information presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».