Liberalized harvest regulations have not affected overabundant Snow Geese in Northern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large amounts of money are spent each year to control overabundant species that imperil biodiversity and ecosystem functioning across the globe. Lesser Snow Geese (Anser caerulescens caerulescens) are emblematic of this issue, as their overabundance has affected a whole suite of plant, insect, and bird communities via a trophic cascade that managers have attempted to stop before it spreads further across the North American (sub)Arctic. To achieve this goal, liberalized harvest measures designed to decrease Lesser Snow Goose survival and abundance were implemented almost 2 decades ago. Our previous quantitative assessment of management effectiveness indicated that the growing Lesser Snow Goose population quickly overwhelmed a satiated hunter population despite liberalized harvest regulations, eventually reducing the fraction of Lesser Snow Geese being harvested each year. Consistent with the philosophy of adaptive resource management, we apply improved methods to additional years of monitoring data to evaluate the ongoing impact of harvest conservation efforts on Lesser Snow Goose harvest rates. Our previous results suggested little effect of liberalized harvest regulations on harvest rates, but our new findings suggest even less of an impact. Harvest rates have recently stabilized at ~3%, the lowest levels observed over the last 48 yr of our study. Barring adverse effects of environmental change on natural mortality or reproductive success, additional measures will need to be taken to reduce Lesser Snow Goose overabundance and their ecosystem damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».