Review: Mammary development in lactating sows: the importance of suckling
Notice bibliographique
Résumé
Mammary development takes place during the growing and gestation periods in swine but it also continues after farrowing. In fact, a significant proportion of mammary accretion occurs during lactation and is stimulated by suckling. After piglets are weaned, there is involution of the mammary glands and the process of mammogenesis starts again during the next parity. Suckling of a teat for the first 12 to 14 h after farrowing is not sufficient to maintain lactation, and mammary involution accompanied by alterations in gene transcription will take place. The involution process is reversible within 1 day postpartum but is not reversible if a mammary gland is unsuckled for 3 days. Mammary glands that undergo involution early in lactation do not show further involution in the post-weaning period. The action of a teat being suckled does not only affect mammary development in the ongoing lactation but it also impacts mammogenesis in the following lactation. Indeed, when a mammary gland is not suckled in first parity it has a diminished development and lower milk yield in second parity. Furthermore, it was shown that suckling of a teat for only the first 2 days postpartum in primiparous sows is sufficient to ensure optimal mammary development and milk yield from that teat in the next lactation. The behavior of nursing piglets in early lactation is also affected by whether or not a teat was previously used. Such knowledge on lactation biology is essential in order to develop the best adapted management strategies for the currently used hyperprolific sow lines and to optimize growth rate of their piglets. This review gives an update on the role of suckling for mammary development in lactating sows and on how it can affect management strategies of primiparous sows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».