Invasive and antiplatelet treatment of patients with non‐ST‐segment elevation myocardial infarction: Understanding and addressing the global risk‐treatment paradox
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Notice bibliographique
Résumé
Clinical guidelines for the treatment of patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) recommend an invasive strategy with cardiac catheterization, revascularization when clinically appropriate, and initiation of dual antiplatelet therapy regardless of whether the patient receives revascularization. However, although patients with NSTEMI have a higher long-term mortality risk than patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI), they are often treated less aggressively; with those who have the highest ischemic risk often receiving the least aggressive treatment (the "treatment-risk paradox"). Here, using evidence gathered from across the world, we examine some reasons behind the suboptimal treatment of patients with NSTEMI, and recommend approaches to address this issue in order to improve the standard of healthcare for this group of patients. The challenges for the treatment of patients with NSTEMI can be categorized into four "P" factors that contribute to poor clinical outcomes: patient characteristics being heterogeneous; physicians underestimating the high ischemic risk compared with bleeding risk; procedure availability; and policy within the healthcare system. To address these challenges, potential approaches include: developing guidelines and protocols that incorporate rigorous definitions of NSTEMI; risk assessment and integrated quality assessment measures; providing education to physicians on the management of long-term cardiovascular risk in patients with NSTEMI; and making stents and antiplatelet therapies more accessible to patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle