Effectiveness and safety of long-term benzodiazepine use in anxiety disorders
Notice bibliographique
Résumé
Long-term benzodiazepines (BZDs) use is not endorsed in the treatment guidelines for anxiety disorders, but is prevalent in the real-world clinical settings. A systematic literature review was performed by using PubMed (last search: May 2019) to identify randomized controlled trials (RCTs) or maintenance studies following RCT that examined the effectiveness of BZDs in patients with anxiety disorders for a duration of 13 weeks or more. Meta-analyses were then conducted regarding changes in the Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A) scores from baseline through endpoint, all-cause discontinuation, side effects, and the numbers of panic attacks at endpoint. Eight studies were identified (N = 1228). There were no significant differences in all outcomes between BZDs and antidepressants after the initial 8-week treatment. While no significant difference was noted in the HAM-A score changes between BZDs and placebo, BZDs resulted in a lower discontinuation rate and more frequent constipation and dry mouth than placebo. Our study indicates that for those who respond to an initial 8-week treatment, continuing BZDs is equivalent to antidepressants in efficacy and safety. However, the limited number of studies warranted further investigations of the long-term effectiveness and safety of BZDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».