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Enregistrement W2957407419 · doi:10.1016/j.dib.2019.104267

Data set on sedimentology, palaeoecology and chronology of Middle to Late Pleistocene deposits on the Taimyr Peninsula, Arctic Russia

2019· article· en· W2957407419 sur OpenAlexfundno aff
Per Möller, Ívar Örn Benediktsson, Johanna Anjar, Ole Bennike, Martin Bernhardson, Svend Funder, Lena Håkansson, Geoffrey Lemdahl, Joseph M. Licciardi, Andrew Murray, Marit‐Solveig Seidenkrantz

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetLunds UniversitetEuropean Science FoundationEuropean CommissionPolarforskningssekretariatetAarhus UniversitetAlberta Agricultural Research InstitutePurdue University
Mots-clésSedimentologyChronologyPaleoecologyPeninsulaArcticPleistoceneGeologyPaleontologyArchaeologyThe arcticPhysical geographyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Data in Brief paper contains data (including images) from Quaternary sedimentary successions investigated along the Bol'shaya Balakhnya River and the Luktakh-Upper Taimyra-Logata river system on southern Taimyr Peninsula, NW Siberia (Russia). Marine foraminifera and mollusc fauna composition, extracted from sediment samples, is presented. The chronology (time of deposition) of the sediment successions is reconstructed from three dating methods; (i) radiocarbon dating of organic detritus (from lacustrine/fluvial sediment) and molluscs (marine sediment) as finite ages (usually <42 000 years) or as non-finite ages (>42 000-48 000 years) on samples/sediments beyond the radiocarbon dating limit; (ii) Electron Spin Resonance (ESR) dating on marine molluscs (up to ages >400 000 years); (iii) Optically Stimulated Luminescence (OSL) dating, usually effective up to 100-150 0000 years. Terrestrial Cosmogenic Nuclide (TCN) exposure dating has been applied to boulders resting on top of moraine ridges (Ice Marginal Zones). See (Möller et al., 2019) (doi.org/10.1016/j.earscirev.2019.04.004) for interpretation and discussion of all data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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