Intelligent whole-blood imaging flow cytometry for simple, rapid, and cost-effective drug-susceptibility testing of leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drug susceptibility (also called chemosensitivity) is an important criterion for developing a therapeutic strategy for various cancer types such as breast cancer and leukemia. Recently, functional assays such as high-content screening together with genomic analysis have been shown to be effective for predicting drug susceptibility, but their clinical applicability is poor since they are time-consuming (several days long), labor-intensive, and costly. Here we present a highly simple, rapid, and cost-effective liquid biopsy for ex vivo drug-susceptibility testing of leukemia. The method is based on an extreme-throughput (>1 million cells per second), label-free, whole-blood imaging flow cytometer with a deep convolutional autoencoder, enabling image-based identification of the drug susceptibility of every single white blood cell in whole blood within 24 hours by simply flowing a drug-treated whole blood sample as little as 500 μL into the imaging flow cytometer without labeling. Our results show that the method accurately evaluates the drug susceptibility of white blood cells from untreated patients with acute lymphoblastic leukemia. Our method holds promise for affordable precision medicine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle