“A Meat Locker in Hebron”: Meat Eating, Occupation, and Cruelty in To the End of the Land
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I explore the connections between meat-eating, cruelty, and the Israeli/Palestinian crisis in Israeli author David Grossman's 2008 novel To the End of the Land (translated from the Hebrew in 2010 by Jessica Cohen). Using the radical vegetarian-feminist theories of Carol J. Adams, I argue that in the novel, Grossman reveals how the Israeli nation-state's treatment of the occupied Palestinian people is part and parcel of the same ideological construct that allows its citizens to consume the flesh of dead animals; if a nation can eat meat, it can dehumanize and oppress its unwanted others. In particular, I look at a pivotal moment in the novel, where the protagonist Ora's son's military unit leaves an elderly Palestinian man chained up and suffering in a Hebron meat locker; I locate this event as the most important physical space in a novel preoccupied with space, land, and physicality. I also look at another example of a Jewish author grappling with the cruelty of eating meat, the Yiddish writer Isaac Bashevis Singer's short story "The Slaughterer." Finally, I interrogate the idea, put forward by Todd Hasak-Lowy, that Grossman is less concerned with the sufferings of the Palestinian people than he is the sufferings of the stoic Israeli, forced to make compromising moral choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».