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Enregistrement W2957434863 · doi:10.1073/pnas.1900038116

Schwann cell precursors contribute to skeletal formation during embryonic development in mice and zebrafish

2019· article· en· W2957434863 sur OpenAlexaff
Meng Xie, Dmitrii Kamenev, Markéta Kaucká, Maria Eleni Kastriti, Baoyi Zhou, Artem V. Artemov, Mekayla A. Storer, Kaj Fried, Igor Adameyko, Vyacheslav Dyachuk, Andrei S. Chagin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationVetenskapsrådetRussian Foundation for Basic ResearchEuropean Molecular Biology Organization
Mots-clésZebrafishEmbryonic stem cellCell biologyMesenchymal stem cellEmbryogenesisBiologySchwann cellCellCartilageSkeleton (computer programming)NeuroscienceAnatomyEmbryoGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immature multipotent embryonic peripheral glial cells, the Schwann cell precursors (SCPs), differentiate into melanocytes, parasympathetic neurons, chromaffin cells, and dental mesenchymal populations. Here, genetic lineage tracing revealed that, during murine embryonic development, some SCPs detach from nerve fibers to become mesenchymal cells, which differentiate further into chondrocytes and mature osteocytes. This occurred only during embryonic development, producing numerous craniofacial and trunk skeletal elements, without contributing to development of the appendicular skeleton. Formation of chondrocytes from SCPs also occurred in zebrafish, indicating evolutionary conservation. Our findings reveal multipotency of SCPs, providing a developmental link between the nervous system and skeleton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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