Mechanisms and therapeutic strategies for non‐T2 asthma
Notice bibliographique
Résumé
Non-T2 asthma is traditionally defined as asthma without features of T2 asthma. The definition is arbitrary and is generally based on the presence of neutrophils in sputum, or the absence (or normal levels) of eosinophils or other T2 markers in sputum (paucigranulocytic), airway biopsies or in blood. This definition may be imprecise as we gain more knowledge from applying transcriptomics and proteomics to blood and airway samples. The prevalence of non-T2 asthma is also difficult to estimate as most studies are cross-sectional and influenced by concomitant treatment with glucocorticosteroids, and by the presence of recognized or unrecognized airway infections. No specific therapies have shown any clinical benefits in patients with asthma that is associated with a non-T2 inflammatory process. It remains to be seen if such an endotype truly exists and to identify treatments to target that endotype. Meanwhile, identifying intense airway neutrophilia as an indicator of airway infection and airway hyperresponsiveness as an indicator of smooth muscle dysfunction, and treating them appropriately, and not increasing glucocorticosteroids in patients who do not have obvious T2 inflammation, seem reasonable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».