Impact of behaviour change communication interventions on sales of fortified sunflower oil in Tanzania: A spatial–temporal analysis and association study
Notice bibliographique
Résumé
The Masava project was implemented in Manyara and Shinyanga regions in Tanzania to improve vitamin A intake by making available vitamin A-fortified sunflower oil with a subsidy through a mobile phone-based e-Voucher system. This study was conducted to assess the impact of the behaviour change communication (BCC) campaign of the project on volume of sales of vitamin A-fortified sunflower oil. The e-Voucher system provides real-time data on the number of e-Vouchers redeemed. The number, type, and locations of BCC events were obtained from the implementation agency. Multivariate linear regression was used to examine the associations between (a) the number and type of BCC events conducted in a ward and the volume of subsequent fortified oil redeemed in the ward and (b) distance of clinic shows, a component of the BCC campaign, from participating retailers and the volume of fortified oil redeemed in the store. After 1 year of the campaign, the volume of fortified oil redeemed monthly increased by more than 5 times in Manyara and by more than three times in Shinyanga. Among the different types of BCC events conducted, only clinic shows and cooking shows were significantly associated with the volume of redemptions (p < .05). Compared with retailers where at least one clinic show was conducted within 0.5 km from its location, the volume of redemptions was significantly lower at retailers where no clinic show conducted within 3.0 km from its location (p < .05). These findings suggest that future health promotion interventions in rural Africa should involve health clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».