MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2957495247 · doi:10.1002/jbio.201900193

Laser‐induced plasmon‐mediated treatment of retinoblastoma in viscous vitreous phantom

2019· article· en· W2957495247 sur OpenAlexaff
Cécile Darviot, Pierre Hardy, Michel Meunier

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinoblastomaImaging phantomLaserMaterials scienceIrradiationPetri dishRetinaNanoparticleProgrammed cell deathRetinalBiophysicsOpticsChemistryNanotechnologyBiologyPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Retinoblastoma (RB) is a rare form of cancer of the retina most prevalent in young children. We successfully show that laser‐induced cell disruption, mediated by gold plasmonic nanoparticle (NP), is a potential and efficient therapy to kill the cancerous cells. The proof of concept is demonstrated in vitro on cultured Y79 RB cancer cells with a nanosecond laser at 527 nm, for both attached cells at the bottom of a Petri dish and for floating, clustered cells in a viscous vitreous phantom comprised of hyaluronan. We report a cellular death of 82% after irradiation in classic culture medium and a cellular death of 98% in vitreous phantom, for similar number of NPs in each sample. It is found that the NPs efficiently penetrate the floating Y79 clusters cells in the vitreous phantom, leading to a cellular death of over 85% even within the centre of the aggregates. The proposed treatment technique is based on a similar nanosecond laser used to eliminate floaters in the vitreous, but with much lower (100‐1000 times) fluences of 20 J cm −2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of BiophotonicsMême sujetOcular Oncology and TreatmentsTravaux en français237 207