Mass deworming for soil‐transmitted helminths and schistosomiasis among pregnant women: A systematic review and individual participant data meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the review is to use individual participant data (IPD) meta-analysis to explore the effect of mass deworming during pregnancy. We developed a search strategy and searched the databases till March 2018. We included individually randomised controlled trials; cluster randomised controlled trials and quasi randomised studies providing preventive or therapeutic deworming drugs for soil transmitted helminthiases and schistosomiasis during pregnancy. All IPD were assessed for completeness, compared to published reports and entered into a common data spreadsheet. Out of the seven trials elgible for IPD, we received data from three trials; out of 8,515 potential IPD participants; data were captured for 5,957 participants. Findings from this IPD suggest that mass deworming during pregnancy reduces maternal anaemia by 23% (Risk ratio [RR]: 0.77, 95% confidence intreval [CI]: 0.73-0.81; three trials; 5,216 participants; moderate quality evidence). We did not find any evidence of an effect of mass deworming during pregnancy on any of the other outcomes. There was no evidence of effect modification; however these findings should be interpreted with caution due to small sample sizes. The quality of evidence was rated as moderate for our findings. Our analyses suggest that mass deworming during pregnancy is associated with reducing anaemia with no evidence of impact on any other maternal or pregnancy outcomes. Our analyses were limited by the availability of data for the impact by subgroups and effect modification. There is also a need to support and promote open data for future IPDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».