Risk of Cancer in 767 Patients with Giant Cell Arteritis in Western Norway: A Retrospective Cohort with Matched Controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the risk of cancer in a large Norwegian cohort of patients with giant cell arteritis (GCA). METHODS: This is a hospital-based, retrospective, observational cohort study including patients diagnosed with GCA in the Bergen Health Area during 1972-2012. Patients were identified through computerized hospital records using the International Classification of Diseases coding system. Medical records were reviewed. Each patient was randomly assigned population controls matched on age, sex, and geography from the Central Population Registry of Norway. Data on the occurrence of cancer were obtained from the Cancer Registry of Norway. The cumulative risk of malignancy was estimated using Kaplan-Meier methods and potential differences were analyzed using the Gehan-Breslow and log-rank tests. RESULTS: We identified 881 cases with a clinical diagnosis of GCA, of which 792 fulfilled the American College of Rheumatology (ACR) 1990 classification criteria and 528 were biopsy-verified. Cases with no registered cancer prior to GCA diagnosis were included in a time-to-event analysis, with first cancer as the event (n = 767 with clinical GCA diagnosis, 686 fulfilling ACR criteria for GCA, 463 biopsy-verified). These cases were matched with previously cancer-free population controls (n = 1437, 1284, 895, respectively). We found no significant difference in the risk of malignancy after time of diagnosis/matching for GCA patients compared to population controls (p > 0.05). CONCLUSION: In this study of a large and well-characterized cohort of patients with GCA, there was no difference in the risk of malignancy in patients with GCA compared to matched population controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».