A Test of Feasibility and Acceptability of Online Mindfulness-Based Stress Reduction for Lesbian, Gay, and Bisexual Women and Men at Risk for High Stress: Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In conservative and rural areas, where antidiscrimination laws do not exist, lesbian, gay, and bisexual (LGB) people are at risk for excess stress arising from discrimination. Stress-reducing interventions delivered via innovative channels to overcome access barriers are needed. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the feasibility and acceptability of online mindfulness-based stress reduction (OMBSR) with LGB people in Appalachian Tennessee at high risk for stress. METHODS: In 2 pilot studies involving pre-post test designs, participants completed 8 weeks of OMBSR, weekly activity logs, semistructured interviews, and surveys of perceived and minority stress. RESULTS: Overall, 24 LGB people enrolled in the study and 17 completed OMBSR. In addition, 94% completed some form of mindfulness activities daily, including meditation. Participants enjoyed the program and found it easy to use. Perceived stress (Cohen, perceived stress scale-10) decreased by 23% in women (mean 22.73 vs mean 17.45; t10=3.12; P=.01) and by 40% in men (mean 19.83 vs mean 12.00; t5=3.90; P=.01) between baseline and postprogram. Women demonstrated a 12% reduction in overall minority stress (Balsam, Daily Experiences with Heterosexism Questionnaire) from baseline to 12-week follow-up (mean 1.87 vs mean 1.57; t10=4.12; P=.002). Subscale analyses indicated that women's stress due to vigilance and vicarious trauma decreased by 21% and 20%, respectively. CONCLUSIONS: OMBSR may be a useful tool to help LGB people reduce general and minority-specific stress in socially conservative regions lacking antidiscrimination policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».