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Enregistrement W2957566699 · doi:10.3389/fneur.2019.00752

Aberrant Brain Activity at Early Delay Stage Post-radiotherapy as a Biomarker for Predicting Neurocognitive Dysfunction Late-Delayed in Patients With Nasopharyngeal Carcinoma

2019· article· en· W2957566699 sur OpenAlexaboutno aff
Yadi Yang, Xiaoshan Lin, Jing Li, Lujun Han, Zhipeng Li, Shiliang Liu, Gangqiang Hou, Chuanmiao Xie, Xiaofei Lv, Yingwei Qiu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésNeurocognitiveNasopharyngeal carcinomaBiomarkerRadiation therapyMedicineStage (stratigraphy)OncologyInternal medicineCognitionPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Increasing evidence indicates that early radiation-induced subtle cerebral changes may be the precursors to permanent brain dysfunction at the late-delayed (LDS) post-radiotherapy (RT) stage. In this study, we aim to track the RT-related longitudinal brain activity in nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients and to determine whether early abnormal brain activity can predict late neurocognitive dysfunction after RT. Methods: Thirty-three NPC patients were included and longitudinally followed up at the following time points: prior to treatment initiation, early-delayed stage (EDS, 1–3 months), and LDS (six months) after RT. Fifteen comparable healthy controls (HCs) were recruited and followed up in parallel. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to assess the general cognitive function. Brain activity was recorded via resting-state fMRI and regional homogeneity (ReHo). A whole-brain voxel-wise-based one-way repeated-measure analysis of variance (ANOVA) was conducted to evaluate the longitudinal ReHo changes among the three time points for NPC patients and HCs, respectively. Results were reported at the significant level of a threshold of two-tailed voxel-wise P< 0.01 and cluster level P< 0.05 with Gaussian Random Field (GRF) correction. Finally, the efficacies of the aberrant ReHo at EDS for predicting the cognitive impairment at LDS in NPC patients were evaluated. Results: Significant differences were detected in ReHo among the three time points in NPC patients but not in HCs. Aberrant ReHo was distributed in the bilateral cerebellum, the right temporal lobe, and the left insular areas, which showed different dynamic changes patterns over time. Logistic regression model combining the mean ReHo, age, and irradiation dose on the bilateral temporal lobe had the highest diagnostic efficiency according to the area under the curve (AUC) score (AUC = 0.752, P = 0.023). Conclusions: The post-RT brain activity revealed by ReHo in NPC patients was dynamic, complex, and multifactorial. Furthermore, the combination of the aberrant ReHo at EDS, age, and irradiation dose may serve as a potential biomarker of the RT-induced cognitive impairments at LDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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