Unity in the eye of the beholder? Reasons for decision in theory and practice in the Ontario Works program
Notice bibliographique
Résumé
This article interrogates reasons for decision, a central concept in Canadian public law scholarship. Using spatiotemporal scale as an analytical tool, it shows how unified reasons may be more easily recognized at the scale of judicially reviewable administrative decisions common to public law scholarship, yet elusive at the scale of front-line decision making. It then investigates how a variety of mechanisms, including data entries and notes, function together behind the front lines of social assistance agencies in the province of Ontario. Drawing on qualitative research into caseworkers’ decision-making practices, this article illustrates how the ‘reasons’ for a particular administrative decision may be multiplied and fractured across software programs, emails, and physical case files. Further, it demonstrates how notes are both more and less than reasons. As they perform three internal communicative tasks central to administrative governance – recording evidence, explaining decisions, and justifying potentially contentious outcomes to other administrative insiders – notes facilitate decision-making practices that ensure institutionally acceptable outcomes are reached, even as one note may not fully capture the logic underlying a particular decision. Ultimately, this article aims to motivate theoretically inclined legal scholars to reconsider the concept of reasons for decision in light of the decision-making practices of front-line administrators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,090 |
| Communication savante | 0,019 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».