<p>Subjective health and quality of life among elderly people living with chronic multimorbidity and difficulty in activities of daily living in rural South Africa</p>
Notice bibliographique
Résumé
Background: South Africa has been experiencing a growing proportion of elderly population with rapid increases in the burden of non-communicable diseases (NCDs) characteristic of population aging. Rural areas in South Africa represent a far smaller fraction of the population, however, share a relatively higher burden of NCDs. In the current literature, there is limited evidence on rural studies in the context of chronic diseases and activities of daily living (ADLs) among the elderly population (60 years and above) in South Africa. Purpose: In this regard, we undertook the present study with the objective of examining the demographic, behavioral, and socioeconomic predictors of subjective health, depression, and quality of life among elderly men and women living in the rural areas (n=2,627). Methods: Data for this study were collected from the Health and Aging in Africa: A Longitudinal Study of an INDEPTH Community in South Africa (HAALSI). Main explanatory variables were self-reported NCDs and difficulties in ADLs. The predictors of subjective health, depression, and quality of life were assessed using multivariable regression methods. Results: We found that the proportion of participants who reported good health, not having depression, and good quality of life was respectively 44.7%, 81.3%, and 63%. Women in the oldest age group (80+ years) were significantly less likely to report good health (OR=0.577, 95% CI=0.420, 0.793) and quality of life (OR=0.709, 95% CI=0.539, 0.933) compared with those in the youngest group. Having more than one chronic condition and ADL difficulties significantly lowered the odds of good health, having no depression, and quality of life among men and women. Conclusion: The present findings suggest the involvement of sociodemographic factors in health and quality of life outcomes among elderly South Africans, and call for enhanced efforts to address these health limiting conditions such as ADLs and chronic multimorbidity. Keywords: activities of daily, elderly population, non-communicable diseases, rural health, South Africa
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».