Interpreting the Tests of Focal Cortical Dysplasia for Epilepsy Surgery Referral
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Focal cortical dysplasia (FCD) is a common cause of refractory, focal onset epilepsy in children. Interictal, scalp electroencephalograph (EEG) markers have been associated with these pathologies and epilepsy surgery may be an option for some patients. We aim to study how scalp EEG and magnetic resonance imaging (MRI) markers of FCD affect referral of these patients for surgical evaluation. METHODS: A single-center, retrospective review of children with focal onset epilepsy. Patients were included if they were between 1 month and 18 years of age, had focal onset seizures, prolonged scalp EEG monitoring, and an MRI conducted after 2 years of age. Statistics were carried out using the chi-squared and student's t-test, as well as a logistic regression model. RESULTS: Sixty-eight patients were included in the study. Thirty-seven of these patients were referred to a comprehensive pediatric epilepsy program (CPEP) for surgical evaluation, and of these 22% showed FCD EEG markers, 32% FCD MRI markers, and 10% had both. These markers were also present in patients not referred to a CPEP. The MRI markers were significantly associated with CPEP referral, whereas EEG markers were not. Neither marker type was associated with epilepsy surgery. CONCLUSION: This study found that children with focal onset epilepsy were more likely to be referred for surgical evaluation if they were medically refractory, or were diagnosed with FCD or tumor on MRI. Scalp EEG markers of FCD were not associated with CPEP referral. The online tool CASES may be a useful physician guide for identifying appropriate children for epilepsy surgery referral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».