Depression and helplessness impact interstitial cystitis/bladder pain syndrome pain over time
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interstitial cystitis/bladder pain syndrome (IC/BPS) is a devastating urological chronic pelvic pain condition with an unknown etiology. Evidence-based psychological strategies are becoming more successful for symptom management as we learn more about the targets for intervention. Previous research has established an indirect relationship between depression and pain through catastrophizing, but there have yet to be studies examining the emerging role of emotion regulation in this relationship. METHODS: Women with IC/BPS were recruited from tertiary care clinics in Canada and the U.S. between 2013 and 2018. Patients completed questionnaires, including demographics and scores for pain, depression, catastrophizing, and difficulties in emotion regulation at baseline, six months, and one year. Serial mediation was used to test models of pain, catastrophizing, and depression. RESULTS: A total of 135 women with IC/BPS completed all three time points. The only significant indirect path was from baseline depression to catastrophizing at six months to pain at one year (b=0.10; confidence interval [CI] 0.0049-0.2520). A followup analysis demonstrated that helplessness was the key factor of catastrophizing driving this relationship (b=0.17; CI 0.0282-0.3826). CONCLUSIONS: Reducing feelings of helplessness and increasing patient feelings of control are important ways to limit the effect of low mood on patient pain experience. De-catastrophizing interventions should be part of the referral strategy for IC/BPS symptom management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».