A multi‐centre study to explore the feasibility and acceptability of collecting data for complex regional pain syndrome clinical studies using a core measurement set: Study protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This international, multicentre study will inform the final data collection tools and processes which will comprise the first international, clinical research registry for complex regional pain syndrome (CRPS). This study will: (a) test the feasibility and acceptability of collecting outcome measurement data using a patient reported, questionnaire core measurement set (COMPACT [Core Outcome Measurement set for complex regional PAin syndrome Clinical sTudies]); and (b) test and refine an electronic data management system to collect and manage the data. METHODS: A maximum of 240 adults, meeting the Budapest diagnostic clinical criteria for CRPS type I or II, will be recruited across eight countries. The COMPACT questionnaire will be completed on two occasions: at baseline (T1) and 6 months later (T2). At T2, participants will choose to complete COMPACT using a paper or electronic version. Participants will be asked to feed back on their experience of completing COMPACT via a questionnaire. A separate questionnaire will ask clinicians to feed back their experience of data collection. ANALYSIS: The study is not aiming to derive statistically significant data but to ascertain the practicalities of collecting data, using the COMPACT questionnaire set, across a range of different cultures and populations. At the end of the study, a single workshop will be convened to review the findings and agree the final documents and processes for the international registry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».