Pragmatism and the Importance of Interdisciplinary Teams in Investigating Personality Changes Following DBS
Notice bibliographique
Résumé
Gilbert and colleagues (2018) point out the discrepancy between the limited empirical data illustrating changes in personality (and related concepts of identity, agency, authenticity, autonomy, and self, i.e., PIAAAS) following implantation of deep brain stimulating (DBS) electrodes and the vast number of conceptual neuroethics papers implying that these changes are widespread, deleterious, and clinically significant. Their findings are reminiscent of C. P. Snow's essay on the divide between the two cultures of the humanities (representing the conceptual publications) and the sciences (representing the empirical work). This division in the literature raises significant ethical concerns surrounding unjustified fear of personality changes in the context of DBS and negative perceptions of clinician-scientists engaged in DBS. These concerns have real world implications for funding future innovative, DBS trials aimed to reduce suffering as well as hampering true interdisciplinary scholarship. We argue that the philosophical tradition of pragmatism and the value it places on empirical inquiry, experiential knowledge, and inter-disciplinary scholarship - reflecting diverse ways of knowing - provides a framework to start to address the important questions Gilbert and colleagues raise. In particular, we highlight the importance of expert clinician knowledge in contributing to the neuroethical questions raised by Gilbert and colleagues. Finally, we provide illustrative examples of some of our interdisciplinary empirical research that demonstrate the iterative cycle of inquiry characteristic of pragmatism in which conceptual neuroethics questions have led to empirical studies whose results then raise additional conceptual questions that give rise to new empirical studies in a way that highlights the contributions of the humanities and the sciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».