A family affair: Growth within injured veterans and their support networks
Notice bibliographique
Résumé
The present study explored the potential for growth within an often-overlooked group of injured or ill Canadian Armed Forces (CAF) Veterans, and their support networks (spouse, sibling). Growth is most commonly understood as perceived positive changes experienced by individuals following a stressor which propel them to a higher level of functioning (Salim et al., 2015). The study sought to develop a unique, context-specific understanding of growth within the CAF. Additionally, the study focused on the potential impact of stress and trauma on support members and subsequent positive change experiences (secondary growth) following indirect exposure to a loved one's trauma (Dekel et al., 2015). The present study was guided by sport injury growth research (Roy-Davis et al., 2016) and caregiver growth research (Leith et al., 2018; Mavandadi et al., 2014; Savage & Bailey, 2004). Semi-structured interviews were conducted with 7 participants; 1 dyad, 1 triad, a single veteran, and a single support person. Six higher order themes emerged: relationships, power of the uniform, new perspectives, complex support paradox, letting go and moving forward, and the caregiver experience. Support members in the CAF context were highlighted as key pieces in the recovery and growth process but are often overlooked. With the evident lack of support highlighted by Veterans and support members, the present study provides a crucial first step to addressing support issues and developing strategies to support the CAF population following trauma. This presentation will focus on emergent themes and specific implications for the CAF population and their support members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».