How the deployment of visual attention modulates auditory distraction
Notice bibliographique
Résumé
Classically, attentional selectivity has been conceptualized as a passive by-product of capacity limits on stimulus processing. Here, we examine the role of more active cognitive control processes in attentional selectivity, focusing on how distraction from task-irrelevant sound is modulated by levels of task engagement in a visually presented short-term memory task. Task engagement was varied by manipulating the load involved in the encoding of the (visually presented) to-be-remembered items. Using a list of Navon letters (where a large letter is composed of smaller, different-identity letters), participants were oriented to attend and serially recall the list of large letters (low encoding load) or to attend and serially recall the list of small letters (high encoding load). Attentional capture by a single deviant noise burst within a task-irrelevant tone sequence (the deviation effect) was eliminated under high encoding load (Experiment 1). However, distraction from a continuously changing sequence of tones (the changing-state effect) was immune to the influence of load (Experiment 2). This dissociation in the amenability of the deviation effect and the changing-state effect to cognitive control supports a duplex-mechanism over a unitary-mechanism account of auditory distraction in which the deviation effect is due to attentional capture whereas the changing-state effect reflects direct interference between the processing of the sound and processes involved in the focal task. That the changing-state effect survives high encoding load also goes against an alternative explanation of the attenuation of the deviation effect under high load in terms of the depletion of a limited perceptual resource that would result in diminished auditory processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».