Cattle production in Southern Amazonia: implications for land and water management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The expansion of cattle in central western Brazil has been under scrutiny because of the region’s historic reliance on Amazon and Cerrado deforestation for cropland and pastureland expansion. In this study, we determined the volumetric water footprint (VWF) and the land footprint (LF) of cattle in Mato Grosso state for the years 2000, 2005, 2010 and 2014 using official statistics and remote sensing imagery. We found the average VWF of cattle for the time period to be 265–270 l kg −1 LW −1 (LW as live weight of cattle) and a LF which decreased from 71 to 47 m 2 kg −1 LW −1 . The largest contribution to VWF came from farm impoundments whose total area increased from roughly 46 000 to 51 000 ha between 2000 and 2014, leading to a total evaporation as high as 7.31 × 10 11 l yr −1 in 2014. Analysis at the municipality level showed a tendency towards greater density of cattle with respect to both pasture area and impoundments. While cattle intensification on current pastureland is commonly viewed as a means to prevent further deforestation and greenhouse gas emissions, we stress the need to also consider the increasing demand for water associated with a growing cattle herd and the potential appropriation of additional resources for feed for feedlot finishing. Land and water resource management need to be considered together for future planning of cattle intensification at the Brazilian agricultural frontier as illustrated by the footprints reported here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».