Evaluating fish passage effectiveness through a sequence of modified vortex rock weirs
Notice bibliographique
Résumé
Vortex rock weirs (VRW) are often used in natural channel design applications to maintain channel form and function, provide physical channel stability, and contribute to habitat enhancement. A balanced approach is required to achieve conflicting goals of VRWs, which include providing erosion protection while allowing fish passage under various water level conditions. This research evaluated a sequence of asymmetrical rock weirs with 3-dimensional flow. Field assessments completed between June and September 2018 monitored water level, water temperature, and surveyed channel features at 10 rock weirs and 11 adjacent pools under different water level conditions. The structural dimensions and local velocity at each rock weir were compared to the swimming characteristics of local fish species to determine fish ‘passability’ and suggest best practices for rock weir design and construction. Results concluded fish passage occurs through gap and over-weir flow pathways and was most effective under low water level conditions. Further, appropriate design considerations based on rock weir gradient, rock weir width, keystone size, and pool length contributed to 100% fish passage effectiveness under all water level conditions. To address conflicting goals and the impact on fish passage for small-bodied fish species, methodology is provided for predicting local velocity and fish passage effectiveness through rock weir systems, inform best practices for rock weir design and construction while balancing the requirements for channel stability and fish passage, and contribute to fish population management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».