Seasonal and temporal variation in scaled mass index of Black-capped Chickadees (<i>Poecile atricapillus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Avian body mass reflects a trade-off between risk of starvation and predation, and may vary with ambient temperature, age, and time of day. Seasonal variability in body mass is a common occurrence in northern temperate regions, including adaptive fattening. Previous evidence suggests that seasonal variability is less pronounced in tree-feeding bird species, as their food sources during winter are less limited and variable compared to ground-foraging species. We determined fat scores of tree-feeding Black-capped Chickadees (Poecile atricapillus) captured year-round between 2004 and 2015 (n = 4248) in southern Quebec, to test the relative strength of possible drivers of variability in chickadee body mass, including time, date, and year of capture, age, and temperature. First, we demonstrated that scaled mass index (SMI) was the body condition index, out of four possible indices tested, which most strongly correlated with fat scores measured in the field. We used SMI subsequently as our estimator of body condition to avoid observer effects associated with fat scores. Similar to other studies, time of capture significantly affected SMI, in which birds captured later were heavier, indicating that chickadees experience overnight weight loss and subsequent weight gain from foraging throughout the day. SMI was constant from April to November, then peaked in late winter, but was not influenced by daily temperature after accounting for month and year. SMI was not significantly affected by age. We concluded that adaptive fattening is an evolutionary response to risk of starvation in winter, rather than a proximal response to immediate ambient temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».