A Computational Study on Deformed Bioprosthetic Valve Geometries: Clinically Relevant Valve Performance Metrics
Notice bibliographique
Résumé
Transcatheter aortic valves (TAV) are symmetrically designed, but they are often not deployed inside cylindrical conduits with circular cross-sectional areas. Many TAV patients have heavily calcified aortic valves, which often result in deformed prosthesis geometries after deployment. We investigated the effects of deformed valve annulus configurations on a surgical bioprosthetic valve as a model for TAV. We studied valve leaflet motions, stresses and strains, and analog hydrodynamic measures (using geometric methods), via finite element (FE) modeling. Two categories of annular deformations were created to approximate clinical observations: (1) noncircular annulus with valve area conserved, and (2) under-expansion (reduced area) compared to circular annulus. We found that under-expansion had more impact on increasing stenosis (with geometric orifice area metrics) than noncircularity, and that noncircularity had more impact on increasing regurgitation (with regurgitation orifice area metrics) than under-expansion. We found durability predictors (stress/strain) to be the highest in the commissure regions of noncircular configurations such as EllipMajor (noncircular and under-expansion areas). Other clinically relevant performance aspects such as leaflet kinematics and coaptation were also investigated with the noncircular configurations. This study provides a framework for choosing the most challenging TAV deformations for acute and long-term valve performance in the design and testing phase of device development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».