Interventions to reduce gender-based violence among young people living with or affected by HIV/AIDS in low-income and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE(S): This study explored the effectiveness of gender-based violence (GBV) interventions on young people living with or affected by HIV in low- and middle-income countries (LMICs). DESIGN: Systematic review and meta-analysis. METHODS: We pre-registered a protocol, then searched 13 databases and grey literature. We screened randomized and quasi-experimental studies (n = 2199) of young people (aged 10-24) living with or affected by HIV in LMICs. Outcomes were GBV and/or GBV-related attitudes. We appraised the data for risk of bias and quality of evidence. Narrative syntheses and multilevel random effects meta-analyses were conducted. RESULTS: We included 18 studies evaluating 21 interventions. Intervention arms were categorized as: sexual health and social empowerment (SHSE; n = 7); SHSE combined with economic strengthening (n = 4); self-defence (n = 3); safer schools (n = 2); economic strengthening only (n = 2); GBV sensitization (n = 2) and safer schools and parenting (n = 1). Risk of bias was moderate/high and quality of evidence low. Narrative syntheses indicated promising effects on GBV exposure, but no or mixed effects on GBV perpetration and attitudes for self-defence and GBV sensitization interventions. Safer school interventions showed no effects. For SHSE interventions and SHSE combined with economic strengthening, meta-analyses showed a small reduction in GBV exposure but not perpetration. Economic-only interventions had no overall effect. CONCLUSION: SHSE, SHSE plus and self-defence and gender sensitization interventions may be effective for GBV exposure and GBV-related attitudes but not for GBV perpetration. However, the quality of evidence is poor. Future intervention research must include both boys and girls, adolescents living with HIV and key populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».