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Enregistrement W2957670905 · doi:10.3389/fspor.2019.00006

Sustained Muscle Deoxygenation vs. Sustained High VO2 During High-Intensity Interval Training in Sprint Canoe-Kayak

2019· article· en· W2957670905 sur OpenAlexaff
Myriam Paquette, François Bieuzen, François Billaut

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintHigh-intensity interval trainingInterval trainingAnimal scienceVO2 maxMedicineCardiologyInternal medicinePhysical therapyBiologyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent data suggests that peripheral adaptations, i.e. the muscle ability to extract and use oxygen, may be a stronger predictor of canoe-kayak sprint performance compared to VO2max or central adaptations. If maximizing the time near VO2max during high-intensity interval training (HIT) sessions is believed to optimize central adaptations, maximizing the time near maximal levels of muscle desaturation could represent a critical stimulus to optimize peripheral adaptations. Purpose Therefore, the purpose of this study was to assess the VO2, muscle oxygenation and cardiac output responses to various HIT sessions, and to determine which type of HIT elicits the lowest muscle oxygenation and the longest cumulated time at low muscle O2 saturation. Methods Thirteen well-trained canoe-kayak athletes performed an incremental test to determine VO2max and peak power output (PPO), and 4 HIT sessions (short intervals SI-15:40x[15sec at 115%PPO, 15sec at 30%PPO]; SI-30:20x[30sec at 115%PPO, 30sec at 30%PPO]; sprint interval training (SIT):6x[30sec all-out, 3min30 rest]; long supramaximal intervals LSI-60:6x[1min at 130%PPO, 3min rest]) on a canoe or kayak ergometer. Portable near-infrared spectroscopy monitors (Moxy) were placed on the latissimus dorsi (LD), biceps brachii (BB), and vastus lateralis (VL) during every session to assess changes in muscle O2 saturation (SmO2, % of physiological range). Results Short intervals elicited a longer time at >90%VO2max (SI-15:8.1±6.2min, SI-30:6.8±4.6min), compared to SIT (1.7±1.3min, p=0.006 and p=0.035) but not LSI-60 (4.1±1.7min). SIT and LSI-60 elicited the lowest SmO2 in the VL (SIT:0±1%, LSI-60:8±9%) compared to SI-15 (26±12%, p90% of maximal deoxygenation in all 3 muscles, with effect sizes ranging from small to very large. Conclusions Short interval training performed on a canoe/kayak ergometer elicits the longest time near VO2max, potentially conducive to VO2max improvements, but SIT is needed in order to maximize muscle deoxygenation during training, which would potentially conduct to greater peripheral adaptations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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