MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2957718813 · doi:10.1097/mcc.0000000000000643

In the pursuit of partnership: patient and family engagement in critical care medicine

2019· review· en· W2957718813 sur OpenAlexaff
Christian E. Farrier, Henry T. Stelfox, Kirsten M. Fiest

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipMedicineNursingMedical educationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Patient and family partnership in critical care medicine research and clinical care is essential to achieve patient and family-centered care. Although there is an increasing interest in patient and family engagement, research is lacking to direct clinicians and researchers on how to provide opportunities for meaningful engagement. We review the recent literature and provide examples from our own experiences to guide all parties in this important and emerging area. RECENT FINDINGS: Though the literature is relatively nascent, studies suggest that there is a desire to engage patients and families in critical care medicine research and clinical care, however, uncertainty exists on how to achieve this goal. Engagement exists on a spectrum from presence to shared decision-making and direct contributions to care; most engagement in critical care medicine involves participation in research and presence at the bedside. Expectation management is essential for meaningful engagement and true partnership. Challenges to patient and family engagement exist, including determining appropriate compensation, aligning engagement with needs and skills, and recruitment, training and retention. These challenges can be mitigated with thoughtful planning and management. SUMMARY: Patient and family engagement in critical care medicine is an emerging field that requires further study to support definitive conclusions. Until then, it is important to match interested patients and family members with appropriate opportunities and provide training and support to ensure meaningful engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,634
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in Critical CareMême sujetFamily and Patient Care in Intensive Care UnitsTravaux en français237 207