Cardiovascular safety of nintedanib in subgroups by cardiovascular risk at baseline in the TOMORROW and INPULSIS trials
Notice bibliographique
Résumé
in patients with a history of atherosclerotic cardiovascular disease (CVD) and/or one or more cardiovascular risk factors at baseline ("higher cardiovascular risk") and patients with no history of atherosclerotic CVD and no cardiovascular risk factors at baseline ("lower cardiovascular risk").Incidence rates were calculated for 1231 patients (n=723 nintedanib and n=508 placebo), of whom 89.9% had higher cardiovascular risk. Incidence rates of major adverse cardiovascular events were similar in the nintedanib and placebo groups in patients with higher cardiovascular risk (3.88 (95% CI 2.58-5.84) and 3.49 (95% CI 2.10-5.79) per 100 patient-years, respectively) and lower cardiovascular risk (4.78 (95% CI 1.54-14.82) and 5.37 (95% CI 1.73-16.65) per 100 patient-years, respectively). Incidence rates of myocardial infarction in the nintedanib and placebo groups, respectively, were 3.03 (95% CI 1.91-4.81) and 1.16 (95% CI 0.48-2.79) per 100 patient-years in patients with higher cardiovascular risk and 1.59 (95% CI 0.22-11.29) and 1.78 (95% CI 0.25-12.64) per 100 patient-years in patients with lower cardiovascular risk. Incidence rates of other ischaemic heart disease in the nintedanib and placebo groups, respectively, were 1.85 (95% CI 1.02-3.34) and 3.28 (95% CI 1.94-5.54) per 100 patient-years in patients with higher cardiovascular risk and 0 and 1.80 (95% CI 0.25-12.78) per 100 patient-years in patients with lower cardiovascular risk.These data help to establish the cardiovascular safety profile of nintedanib in IPF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».