Essential and non-essential trace elements in fish consumed by indigenous peoples of the European Russian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
In present study, the analyses of essential [copper (Cu), cobalt (Co), selenium (Se) and zinc (Zn)] and non-essential elements [mercury (Hg), lead (Pb), cadmium (Cd) and arsenic (As)] in 7 fish species consumed by the indigenous people of the European Russia Arctic were conducted. The Nenets Autonomous Region, which is located in the north-eastern part of European Russia, was chosen as a Region of interest. Within it, the Nenets indigenous group (n = 6000) constitutes approximately 10% of the total population. Nearly all of the Nenets live a traditional life with fish caught in the local waters as a subsistence resource. We found that northern pike contained twice the amount of Hg compared with roach, and 3-4 times more than other fish species commonly consumed in the Russian Arctic (namely, Arctic char, pink salmon, navaga, humpback whitefish and inconnu). Fish Hg concentrations were relatively low, but comparable to those reported in other investigations that illustrate a decreasing south-to-north trend in fish Hg concentrations. In the current study, northern pike is the only species for which Hg bioaccumulated significantly. In all fish species, both Cd and Pb were present in considerably lower concentrations than Hg. The total As concentrations observed are similar to those previously published, and it is assumed to be present primarily in non-toxic organic forms. All fish tissues were rich in the essential elements Se, Cu and Zn and, dependent on the amount fish consumed, may contribute significantly to the nutritional intake by indigenous Arctic peoples. We observed large significant differences in the molar Se/Hg ratios, which ranged from 2.3 for northern pike to 71.1 for pink salmon. Values of the latter <1 may increase the toxic potential of Hg, while those >1 appear to enhance the protection against Hg toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».