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Enregistrement W2957749699 · doi:10.2196/14292

Experiences of Using a Consumer-Based Mobile Meditation App to Improve Fatigue in Myeloproliferative Patients: Qualitative Study

2019· article· en· W2957749699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMeditationMyeloproliferative neoplasmPsychological interventionQuality of life (healthcare)MindfulnessPsychotherapistMindfulness meditationMobile phoneMedicinePsychologyClinical psychologyInternal medicinePsychiatryComputer scienceMyelofibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Myeloproliferative neoplasm (MPN) patients suffer from long-term symptoms and reduced quality of life. Mindfulness meditation is a complementary therapy shown to be beneficial for alleviating a range of cancer-related symptoms; however, in-person meditation interventions are difficult for cancer patients to attend. Meditation via a mobile phone app represents a novel approach in MPN patients for delivering meditation. OBJECTIVE: The study aimed to report MPN patients' (ie, naïve or nearly naïve meditators) perceptions of meditation and explore their experiences in the context of using a mobile phone for meditation after participation in an 8-week consumer-based meditation app feasibility study. METHODS: MPN patients (n=128) were recruited nationally through organizational partners and social media. Eligible and consented patients were enrolled into 1 of 4 groups, 2 that received varying orders of 2 consumer-based apps (10% Happier and Calm) and 2 that received one of the apps alone for the second 4 weeks of the 8-week intervention after an educational control condition. Participants were asked to perform 10 min per day of mobile phone-based meditation, irrespective of the app and order in which they received the apps. At the conclusion of the study, participants were asked whether they would like to participate in a 20-min phone interview comprising 9 to 10 questions to discuss their perceptions and experiences while using the mobile phone meditation apps. The interviews were transcribed verbatim and imported into NVivo 12 (QSR International) for coding and analysis, using a combination of deductive and inductive methods to organize the data, generate categories, and develop themes and subthemes. RESULTS: A total of 48 MPN patients completed postintervention interviews, of which 29% (14/48) of the patients only used the 10% Happier app, 21% (10/48) of the patients only used the Calm app, and 46% (22/48) of the patients used both apps during the 8-week intervention. Themes identified in the analysis of interview data related to (1) perceptions of meditation before, during, and after the study, (2) perceptions of the Calm app, (3) perceptions of the 10% Happier app, (4) perceived impacts of using the meditation apps, (5) overall experiences of participating in the study, (6) recommendations surrounding meditation for other MPN patients, and (7) plans to continue meditation. CONCLUSIONS: The qualitative findings of this study suggest that MPN patients who are naïve or nearly naïve meditators perceived mobile phone meditation as enjoyable, preferred the Calm app over the 10% Happier app, perceived the Calm app as more appealing (eg, narrator's voice and different meditations or background sounds offered), and perceived beneficial effects of meditation on mental health, sleep, fatigue, and pain. Future research is needed to better understand the efficacy of mobile phone meditation on MPN patient outcomes and meditation app design features that enhance uptake among its users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle