Post-processing method for extracting the resistivity of Rare-Earth Barium Copper Oxide (REBCO) coated conductors in over-critical current conditions from ultra-fast <i>V</i>-<i>I</i> pulsed current measurements
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a simple but rigorous method to extract correctly the resistivity of the superconducting Rare-Earth Barium Copper Oxide (REBCO) layer of High Temperature Superconductor coated conductors, when the latter are characterized in over-critical current conditions using ultrafast V-I pulsed current measurements. The pulsed current measurement method is used to reduce the amount of heat generated by the strong current flowing in the sample, but it cannot prevent it completely at current levels well above the critical current. In order to estimate accurately the temperature rise, we developed the so-called “Uniform Current” (UC) model, which consists in a static current sharing model coupled with a 2D thermal solver. The model assumes that the electric field is uniform over the sample cross section. It has been shown that this hypothesis works fine at high currents, but for lower current levels, although still higher than the critical current, one must wait until the magnetic relaxation effects disappear before using the outputs of the UC model. We also derived a theoretical bound for the error related to magnetic relaxation, which can be estimated experimentally by using a rectangular pick-up coil located just above the sample surface. After applying the UC model on an experimental set of data, one obtains a whole set of data points defining the resistivity ρ(J,T) of the REBCO superconductor being characterized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».