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Enregistrement W2957758493 · doi:10.3390/su11143780

Examining the Scholarly Literature: A Bibliometric Study of Journal Articles Related to Sustainability and the Arts

2019· article· en· W2957758493 sur OpenAlexafffundabout
Tarah Wright, Yi-Chao Liang

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésThe artsSustainabilityPublishingBibliometricsSubject (documents)Intersection (aeronautics)Field (mathematics)Social scienceSociologyPolitical scienceLibrary sciencePublic relationsGeographyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arts shows great promise in working toward a sustainable future as they can have a significant influence on the development of cultural norms. Using bibliometrics, this study uncovers the current body of scholarly literature related to the intersection of sustainability and the Arts. The results show that while there are very few articles (n = 77) published in scholarly journals related to this area, the number of manuscripts and the number of journals publishing manuscripts related to this subject area is increasing. Further, while there is no one individual who stands out to date as a leader in this field, the results show that Australia and Canada have produced the most published articles. Finally, this study demonstrates that scholarly articles related to the Arts and sustainability are mostly being published in well-established interdisciplinary sustainability-related journals and journals associated with the field of education for sustainable development. The results of this study give a more definitive answer to the question: what scholarly literature resources currently exist on the intersection of the Arts and sustainability and offers the scholarly community a better idea of what and how those involved in this area are publishing and mobilizing knowledge regarding their work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,1780,227
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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