Application of a gut-immune co-culture system for the study of N-glycan-dependent host-pathogen interactions of <i>Campylobacter jejuni</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An in vitro gut-immune co-culture model with apical and basal accessibility, designed to more closely resemble a human intestinal microenvironment, was employed to study the role of the Nlinked protein glycosylation (Pgl) pathway in Campylobacter jejuni pathogenicity. The gutimmune co-culture (GIC) was developed to model important aspects of the human small intestine by the inclusion of mucin producing goblet cells, human enterocytes, and dendritic cells, bringing together a mucus-containing epithelial monolayer with elements of the innate immune system. The utility of the system was demonstrated by characterizing host-pathogen interactions facilitated by N-linked glycosylation, such as host epithelial barrier functions, bacterial invasion and immunogenicity. Changes in human intestinal barrier functions in the presence of 11168 C. jejuni (wildtype) strains were quantified using GICs. The glycosylationdeficient strain 11168 ΔpglE was 100-fold less capable of adhering to and invading this intestinal model in cell infectivity assays. Quantification of inflammatory signaling revealed that 11168ΔpglE differentially modulated inflammatory responses in different intestinal microenvironments, suppressive in some but activating in others. Virulence-associated outer membrane vesicles produced by wildtype and 11168ΔpglE C. jejuni were shown to have differential composition and function, with both leading to immune system activation when provided to the gut-immune co-culture model. This analysis of aspects of C. jejuni infectivity in the presence and absence of its N-linked glycome, is enabled by application of the gut-immune model and we anticipate that this system will be applicable to further studies of C. jejuni and other enteropathogens of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».