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Enregistrement W2957780243 · doi:10.1186/s12879-019-4203-0

Characterizing the disability experience among adults living with HIV: a structural equation model using the HIV disability questionnaire (HDQ) within the HIV, health and rehabilitation survey

2019· article· en· W2957780243 sur OpenAlexafffundabout
Kelly K. O’Brien, Steven Hanna, Patricia Solomon, Catherine Worthington, Francisco Ibáñez-Carrasco, Soo Chan Carusone, Stephanie Nixon, Brenda Merritt, Jacqueline Gahagan, Larry Baxter, Patriic Gayle, Greg Robinson, Rosalind Baltzer Turje, Stephen Tattle, Tammy Yates

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of VictoriaImpactMcMaster UniversityCasey HouseToronto Rehabilitation InstituteDr. Peter AIDS FoundationDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoDalhousie UniversityCanada Research ChairsUniversity College LondonUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustMcMaster University
Mots-clésStructural equation modelingPath analysis (statistics)MedicineRehabilitationPath coefficientHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyClinical psychologyPhysical therapyPsychologyFamily medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People aging with HIV can experience a variety of health challenges associated with HIV and multimorbidity, referred to as 'disability'. Our aim was to characterize the disability experience and examine relationships between dimensions of disability among adults living with HIV. METHODS: We performed a structural equation modeling analysis with data from the Canadian web-based HIV, Health and Rehabilitation Survey. We measured disability using the HIV Disability Questionnaire (HDQ), a patient-reported outcome (69 items) that measures presence, severity and episodic features of disability across six domains: 1) physical symptoms, 2) cognitive symptoms, 3) mental-emotional health symptoms, 4) difficulties carrying out day-to-day activities, 5) uncertainty and worrying about the future, and 6) challenges to social inclusion. We used HDQ severity domain scores to represent disability dimensions and developed a structural model to assess relationships between disability dimensions using path analysis. We determined overall model fit with a Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) of < 0.05. We classified path coefficients of ≥ 0.2-0.5 as a medium (moderate) effect and > 0.5 a large (strong) effect. We used Mplus software for the analysis. RESULTS: Of the 941 respondents, most (79%) were men, taking combination antiretroviral medications (90%) and living with two or more simultaneous health conditions (72%). Highest HDQ presence and severity scores were in the uncertainty domain. The measurement model had good overall fit (RMSEA= 0.04). Results from the structural model identified physical symptoms as a strong direct predictor of having difficulties carrying out day-to-day activities (standardized path coefficient: 0.54; p < 0.001) and moderate predictor of having mental-emotional health symptoms (0.24; p < 0.001) and uncertainty (0.36; p < 0.001). Uncertainty was a strong direct predictor of having mental-emotional health symptoms (0.53; p < 0.001) and moderate direct predictor of having challenges to social inclusion (0.38; p < 0.001). The relationship from physical and cognitive symptoms to challenges to social inclusion was mediated by uncertainty, mental-emotional health symptoms, and difficulties carrying out day-to-day activities (total indirect effect from physical: 0.22; from cognitive: 0.18; p < 0.001). CONCLUSIONS: Uncertainty is a principal dimension of disability experienced by adults with HIV. Findings provide a foundation for clinicians and researchers to conceptualize disability and identifying areas to target interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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