Characterizing the disability experience among adults living with HIV: a structural equation model using the HIV disability questionnaire (HDQ) within the HIV, health and rehabilitation survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People aging with HIV can experience a variety of health challenges associated with HIV and multimorbidity, referred to as 'disability'. Our aim was to characterize the disability experience and examine relationships between dimensions of disability among adults living with HIV. METHODS: We performed a structural equation modeling analysis with data from the Canadian web-based HIV, Health and Rehabilitation Survey. We measured disability using the HIV Disability Questionnaire (HDQ), a patient-reported outcome (69 items) that measures presence, severity and episodic features of disability across six domains: 1) physical symptoms, 2) cognitive symptoms, 3) mental-emotional health symptoms, 4) difficulties carrying out day-to-day activities, 5) uncertainty and worrying about the future, and 6) challenges to social inclusion. We used HDQ severity domain scores to represent disability dimensions and developed a structural model to assess relationships between disability dimensions using path analysis. We determined overall model fit with a Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) of < 0.05. We classified path coefficients of ≥ 0.2-0.5 as a medium (moderate) effect and > 0.5 a large (strong) effect. We used Mplus software for the analysis. RESULTS: Of the 941 respondents, most (79%) were men, taking combination antiretroviral medications (90%) and living with two or more simultaneous health conditions (72%). Highest HDQ presence and severity scores were in the uncertainty domain. The measurement model had good overall fit (RMSEA= 0.04). Results from the structural model identified physical symptoms as a strong direct predictor of having difficulties carrying out day-to-day activities (standardized path coefficient: 0.54; p < 0.001) and moderate predictor of having mental-emotional health symptoms (0.24; p < 0.001) and uncertainty (0.36; p < 0.001). Uncertainty was a strong direct predictor of having mental-emotional health symptoms (0.53; p < 0.001) and moderate direct predictor of having challenges to social inclusion (0.38; p < 0.001). The relationship from physical and cognitive symptoms to challenges to social inclusion was mediated by uncertainty, mental-emotional health symptoms, and difficulties carrying out day-to-day activities (total indirect effect from physical: 0.22; from cognitive: 0.18; p < 0.001). CONCLUSIONS: Uncertainty is a principal dimension of disability experienced by adults with HIV. Findings provide a foundation for clinicians and researchers to conceptualize disability and identifying areas to target interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».