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Enregistrement W2957783323 · doi:10.1139/cjas-2019-0059

Comparative effects of low zinc oxide dose with or without probiotics relative to high zinc oxide dose on the performance, nutrient digestibility, blood metabolites, and noxious gases emission in weaned piglets

2019· article· en· W2957783323 sur OpenAlexvenueno aff
Huan Shi, Santi Devi Upadhaya, In Ho Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceZincProbioticFecesMealBiologyLactobacillusNutrientCrossbreedChemistryFood scienceFermentationMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to assess the effects of low-dose zinc oxide (ZnO) supplemented with or without probiotic complex compared with pharmacological ZnO (3000 mg kg−1) on the performance, digestibility, blood metabolites, fecal Lactobacillus and enterobacteria counts of weaned piglets. One-hundred and twenty crossbred piglets were randomly allocated to three treatments based on their initial body weight (BW). Treatments consisted of corn–soybean-meal-based basal diet supplemented with 3000 mg kg−1 ZnO as positive control (ZH), basal diet supplemented with 300 mg kg−1 ZnO as negative control (ZL), and ZL + 0.1% probiotic complex (ZLP). At the end of the experiment, fecal samples were collected by direct rectal massage to determine nutrient digestibility, Lactobacillus and enterobacteria counts, and gas emission, whereas blood samples were taken via jugular venipuncture for determination of blood metabolites. The BW of piglets at week 6, and the average daily gain (ADG) at week 6 and during overall period were higher (P < 0.05) in pigs fed ZH diet compared with those fed ZL diet. The supplementation of ZLP increased the ADG during week 6 and overall making it comparable with ZH diet (P < 0.05). However, other parameters described above were comparable with ZH in pigs fed ZLP diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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