Silk fibroin-derived polypeptides additives to promote hydroxyapatite nucleation in dense collagen hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Silk fibroin-derived polypeptides (FDPs) are polypeptides resulting from the enzymatic separation of the hydrophobic crystalline (Cp) and hydrophilic electronegative amorphous (Cs) components of silk fibroin (SF). The role of these polypeptides in promoting the nucleation of hydroxyapatite (HA) has been previously investigated, yet is still not fully understood. Here we study the potential of HA mineralization via FDPs incorporated at 1:10, 1:2 and 1:1 in a plastically compressed (PC) and dense collagen (DC) scaffold. Scaffolds were immersed in simulated body fluid (SBF) at physiological conditions (pH = 7.4, 37°C) to promote biomineralization. The effect of Cs and Cp to promote HA nucleation was investigated at different time points, and compared to pure DC scaffolds. Characterization of Cs and Cp fragments using Liquid Chromatography-Mass Spectrometry (LCMS) showed little difference in the amino acid composition of the FDPs. Results obtained in vitro using Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy (ATR-FTIR), Scanning Electron Microscopy (SEM) X-Ray Diffraction (XRD) and mass analysis showed little difference between scaffolds that incorporated Cs, Cp, and DC hydrogels. These results demonstrated that silk FDPs incorporation are not yet suitable to promote HA nucleation in vivo without further refining the collagen-FDP system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».