Montreal cognitive assessment in primary sjogren’s syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To use the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test to assess the subclinical cognitive impairment in patients with Primary Sjogren`s Syndrome (PSS) and assess the correlation of MoCA results with magnetic resonance imaging (MRI) findings in these patients. METHODS: The MoCA test was prospectively administered to 32 consecutive patients (31 females, 1 male) diagnosed with PSS and 30 healthy controls (29 females, 1 male) at Antalya Education and Research Hospital between June 2014 and October 2015. Twenty PSS patients underwent a brain MRI (T1, T2, and T2- FLAIR-weighted sequences). RESULTS: The mean age was 45.84 (range 24-63) in the PSS group, and the mean duration of disease was 3.5 years (4 months - 18 years). There were 22 patients (68.80%) with 5-8 years of education and 10 patients (31.30%) with more than 8 years of education. The mean age was 42.8 (28-64) in the control group. There were 20 controls (66.70%) with 5-8 years of education and 10 controls (33.3%) with more than 8 years of education. The delayed recall rate of the patient group with 5-8 years of education was significantly lower than that of the control group, and the recall rate with multiple choice cues for the same patient group was significantly higher than that of the control group (p less than 0.05). There was no correlation between the number of lesions and total MoCA score or subgroups. CONCLUSION: We suggest that the MoCA test is a single-page, easy-to-administer test, can be used to assess cognition in patients with PSS especially in large groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle