Reporting within the Corridor of Conformance: Managerial Perspectives on Work Environment Disclosures in Corporate Social Responsibility Reporting
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines managerial perspectives on work environment (WE) disclosures in corporate social responsibility (CSR) reports. WE encompasses all aspects of the design and management of the work system that affect the employees’ interactions with the workplace. The data are drawn from interviews with 20 CSR managers in large companies that are recognized as high performers in CSR. Managers reported that WE disclosures were an important part of CSR reporting and had several benefits—for example, it helped to maintain companies’ reputations as good places to work, which were of interest to both investors and potential employees. However, WE reporting was at a low level, focusing predominantly on occupational health and safety performance indicators, such as the number of employee injuries per year. We suggest that organizations derive legitimacy by reporting WE disclosures within a corridor of conformance that permits a low level of reporting and a great deal of latitude regarding what topics and how topics are disclosed, provided organizations meet institutional expectations. The corridor is maintained by an institutional environment in which, from participants’ perspectives, few external stakeholders were interested in WE disclosures representing employee well-being (e.g., psychological health) and the prevailing CSR reporting standards and guidelines provide scant information about employee health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,031 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».