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Enregistrement W2957847299 · doi:10.1016/j.anihpc.2020.02.002

Thin film liquid crystals with oblique anchoring and boojums

2020· preprint· en· W2957847299 sur OpenAlexaff
Stan Alama, Lia Bronsard, Dmitry Golovaty

Notice bibliographique

RevueAnnales de l Institut Henri Poincaré C Analyse Non Linéaire · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnchoringOblique caseLiquid crystalBoundary (topology)Condensed matter physicsBoundary value problemPhysicsPhase (matter)Materials scienceMathematicsMathematical analysisQuantum mechanicsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study a two-dimensional variational problem which arises as a thin-film limit of the Landau–de Gennes energy of nematic liquid crystals. We impose an oblique angle condition for the nematic director on the boundary, via boundary penalization (weak anchoring.) We show that for strong anchoring strength (relative to the usual Ginzburg–Landau length scale parameter), defects will occur in the interior, as in the case of strong (Dirichlet) anchoring, but for weaker anchoring strength all defects will occur on the boundary. These defects will each carry a fractional winding number; such boundary defects are known as “boojums”. The boojums will occur in ordered pairs along the boundary; for angle \alpha \in (0,\frac{\pi }{2}) , they serve to reduce the winding of the phase by steps of 2α and (2\pi −2\alpha ) in order to avoid the formation of interior defects. We determine the number and location of the defects via a Renormalized Energy and numerical simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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